Die lineare Regression modelliert eine Beziehung zwischen abhängigen y- und unabhängigen x-statistischen Datenvariablen. Mit anderen Worten, sie markieren einen Trend zwischen zwei Tabellenspalten in einer Tabelle. Wenn Sie beispielsweise eine Excel-Tabelle mit einer Monatsspalte x einrichten und einen Datensatz für jeden Monat in der benachbarten Spalte y aufzeichnen, hebt die lineare Regression den Trend zwischen den Variablen x und y hervor, indem Sie Trendlinien zu Tabellendiagrammen hinzufügen . Auf diese Weise können Sie Excel-Diagrammen eine lineare Regression hinzufügen.
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Hinzufügen einer linearen Regressionstrendlinie zum Diagramm
Öffnen Sie zunächst ein leeres Excel-Arbeitsblatt, markieren Sie die Zelle D3 und geben Sie als Spaltenüberschrift 'Monat' ein. Dies ist die Variable x. Klicken Sie dann auf Zelle E3 und geben Sie 'Y Value' als Spaltenüberschrift der Variablen y ein. Dies ist im Grunde eine Tabelle mit einer aufgezeichneten Reihe von Datenwerten für die Monate Januar bis Mai. Geben Sie also die Monate in die Zellen D4 bis D8 und die entsprechenden Datenwerte in die Zellen E4 bis E8 ein, wie im folgenden Schnappschuss dargestellt.
Jetzt können Sie ein Streudiagramm für diese Tabelle erstellen. Markieren Sie mit dem Cursor alle Zellen in der Tabelle. Klicken Sie auf die Registerkarte Einfügen, und wählen Sie Streuung > Nur mit Markierungen streuen aus , um das Diagramm wie folgt zur Tabelle hinzuzufügen. Alternativ können Sie die Tastenkombination Alt + F1 drücken, um ein Balkendiagramm einzufügen. Klicken Sie dann mit der rechten Maustaste auf das Diagramm und wählen Sie „Diagrammtyp ändern“ > „ XY (Streuung)“ > „ Nur mit Markierungen streuen“ .
Wählen Sie anschließend einen der Datenpunkte im Streudiagramm aus und klicken Sie mit der rechten Maustaste, um das Kontextmenü zu öffnen, das eine Option zum Hinzufügen einer Trendlinie enthält . Wählen Sie Add Trendline (Trendlinie hinzufügen) , um das im folgenden Schnappschuss gezeigte Fenster zu öffnen. Dieses Fenster enthält fünf Registerkarten mit verschiedenen Formatierungsoptionen für lineare Regressionstrendlinien.
Klicken Sie zunächst auf Trendlinienoptionen und wählen Sie dort einen Regressionstyp aus. Dort können Sie die Optionen Exponentiell , Linear , Logarithmisch , Gleitender Durchschnitt , Potenz und Polynom- Regression auswählen. Wählen Sie " Linear" und klicken Sie auf " Schließen" , um diese Trendlinie zum Diagramm hinzuzufügen, wie direkt unten gezeigt.
Die Linienregressionstrendlinie in der obigen Grafik zeigt, dass es trotz einiger Einbußen in der Grafik eine allgemeine Aufwärtsbeziehung zwischen den Variablen x und y gibt. Beachten Sie, dass die lineare Regressionstrendlinie keinen der Datenpunkte im Diagramm überlappt, sodass sie nicht mit dem durchschnittlichen Liniendiagramm übereinstimmt, das jeden Punkt verbindet.
Formatieren der linearen Regressionstrendlinie
Um die Trendlinie zu formatieren, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und wählen Sie Trendlinie formatieren. Das Fenster Trendlinie formatieren wird erneut geöffnet, in dem Sie auf Linienfarbe klicken können. Wählen Sie Durchgezogene Linie und klicken Sie auf das Feld Farbe , um eine Palette zu öffnen, aus der Sie eine alternative Farbe für die Trendlinie auswählen können.
Klicken Sie zum Anpassen des Linienstils auf die Registerkarte Linienstil. Anschließend können Sie die Pfeilbreite anpassen und die Pfeileinstellungen konfigurieren. Drücken Sie die Pfeiltasten, um der Linie Pfeile hinzuzufügen.
Fügen Sie der Trendlinie einen Glüheffekt hinzu, indem Sie auf Glühen und Weiche Kanten klicken. Daraufhin wird die folgende Registerkarte geöffnet, in der Sie durch Klicken auf die Schaltfläche Voreinstellungen Glühen hinzufügen können. Wählen Sie dann eine Leuchtvariante aus, um einen Effekt auszuwählen. Klicken Sie auf Farbe , um alternative Farben für den Effekt auszuwählen. Sie können die Leisten für Größe und Transparenz ziehen , um das Glühen der Trendlinie weiter zu konfigurieren.
Werte mit linearer Regression prognostizieren
Sobald Sie die Trendlinie formatiert haben, können Sie damit auch zukünftige Werte prognostizieren. Angenommen, Sie müssen einen Datenwert drei Monate nach Mai für August prognostizieren, der in unserer Tabelle nicht enthalten ist. Dann können Sie auf Trendlinienoptionen klicken und '3' in das Textfeld Weiterleiten eingeben. Die lineare Regressionstrendlinie zeigt, dass der August-Wert wahrscheinlich knapp über 3.500 liegen wird, wie unten gezeigt.
Jede lineare Regressionstrendlinie verfügt über eine eigene Gleichung und einen eigenen Quadratwert, die Sie dem Diagramm hinzufügen können. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Gleichung im Diagramm anzeigen , um die Gleichung zum Diagramm hinzuzufügen. Diese Gleichung enthält eine Steigung und einen Schnittwert.
Aktivieren Sie das Kontrollkästchen R-Quadrat-Wert im Diagramm anzeigen, um den R-Quadrat-Wert zum Diagramm hinzuzufügen. Dies fügt dem Diagramm direkt unter der Gleichung das Quadrat r hinzu, wie im folgenden Schnappschuss. Sie können das Gleichungs- und Korrelationsfeld ziehen, um seine Position im Streudiagramm zu ändern.
Die linearen Regressionsfunktionen
Excel enthält auch lineare Regressionsfunktionen, mit denen Sie die Steigungs-, Schnitt- und Rechteckwerte für y- und x-Datenfelder ermitteln können. Wählen Sie eine Tabellenzelle aus, der Sie eine dieser Funktionen hinzufügen möchten , und drücken Sie dann die Schaltfläche Funktion einfügen. Die linearen Regressionsfunktionen sind statistisch. Wählen Sie daher im Dropdown-Menü "Kategorie" die Option " Statistisch" . Dann können Sie RSQ, SLOPE oder INTERCEPT auswählen , um deren Funktionsfenster wie folgt zu öffnen.
