Der p- Wert ist eines der wichtigsten Konzepte in der Statistik. Bei der Arbeit an Forschungsprojekten sind dies die Ausgangsdaten, auf die sich Wissenschaftler am häufigsten verlassen.
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Aber wie berechnet man den p- Wert wirklich in Google Spreadsheets?
Dieser Artikel zeigt Ihnen alles, was Sie über das Thema wissen müssen. Am Ende des Artikels können Sie auf einfache Weise den p- Wert berechnen und Ihre Ergebnisse überprüfen.
Was ist der p- Wert?
Der p- Wert wird verwendet, um zu bestimmen, ob bestimmte Hypothesen korrekt sind oder nicht. Grundsätzlich wählen Wissenschaftler einen Wert oder Wertebereich, der das normale, erwartete Ergebnis ausdrückt, wenn die Daten nicht korreliert sind. Nachdem sie den p- Wert ihrer Datensätze berechnet haben, wissen sie, wie nah sie an diesen Ergebnissen sind.
Die Konstante, die die erwarteten Ergebnisse darstellt, wird als Signifikanzniveau bezeichnet. Obwohl Sie diese Zahl basierend auf früheren Recherchen auswählen können, wird sie normalerweise auf 0, 05 festgelegt.
Liegt der berechnete p- Wert weit unter dem Signifikanzniveau, ist das erwartete Ergebnis nicht eingetreten. Je niedriger der p- Wert ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass Ihre Daten eine Art Korrelation ausdrücken.
Wie berechnen Sie den p- Wert manuell?
Dies sind die Schritte zur Berechnung des p- Wertes auf Papier:
- Bestimmen Sie die erwarteten Ergebnisse für Ihr Experiment.
- Berechnen und bestimmen Sie die beobachteten Ergebnisse für Ihr Experiment.
- Bestimmen Sie den Freiheitsgrad - wie viel Abweichung von den respektierten Ergebnissen zählt als signifikant?
- Vergleichen Sie die ersten erwarteten Ergebnisse mit den Beobachterergebnissen mit einem Chi-Quadrat.
- Wählen Sie das Signifikanzniveau.
- Schätzen Sie Ihren p- Wert anhand der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle.
- Lehnen Sie Ihre Nullhypothese ab oder behalten Sie sie bei.
Wie Sie sehen, gibt es eine Menge zu kalkulieren und zu berücksichtigen, wenn Sie dies mit Stift und Papier tun. Sie müssen überprüfen, ob Sie die korrekten Formeln für alle Schritte befolgt haben, und Sie müssen überprüfen, ob Sie die korrekten Werte haben.
Um zu vermeiden, dass aufgrund falscher Berechnungen falsche Ergebnisse erzielt werden, sollten Sie Tools wie Google Sheets verwenden. Da der p- Wert so bedeutend ist, haben die Entwickler eine Funktion eingefügt, die ihn direkt berechnet. Der folgende Abschnitt zeigt Ihnen, wie es geht.
Berechnung des p- Wertes in Google Sheets
Dies lässt sich am besten anhand eines Beispiels erklären, dem Sie folgen können. Wenn Sie bereits über eine Tabelle verfügen, wenden Sie einfach das an, was Sie aus dem folgenden Lernprogramm gelernt haben.
Wir beginnen mit zwei Datensätzen. Anschließend werden die erstellten Datensätze verglichen, um festzustellen, ob zwischen ihnen eine statistische Signifikanz besteht.
Angenommen, wir müssen Daten für einen persönlichen Trainer untersuchen. Der Personal Trainer hat uns die Kundennummern bezüglich des Push-Up- und Pull-Up-Fortschritts mitgeteilt und diese in die Google-Tabelle eingegeben.
Die Tabelle ist sehr einfach, wird aber für die Zwecke dieses Artikels verwendet.
Um diese beiden unterschiedlichen Datensätze zu vergleichen, müssen Sie die T-TEST-Funktion von Google Spreadsheet verwenden.
Die Syntax dieser Funktion sieht folgendermaßen aus: TTEST (Array1, Array2, Tails, Typ), Sie können jedoch auch die Syntax T.TEST (Array1, Array2, Tails, Typ) verwenden - beide verweisen auf dieselbe Funktion.
Array1 ist der erste Datensatz. In unserem Fall wäre das die gesamte Pushups-Spalte (mit Ausnahme des Spaltennamens natürlich).
Array2 ist der zweite Datensatz, der sich in der Spalte "Pull-ups" befindet.
Schwänze stellen die Anzahl der Schwänze dar, die für die Verteilung verwendet werden. Sie haben hier nur zwei Möglichkeiten:
1 - einseitige Verteilung
2 - zweiseitige Verteilung
Der Typ stellt einen ganzzahligen Wert dar, der 1 (gepaarter T-TEST), 2 (T-Test mit gleicher Varianz bei zwei Stichproben) oder 3 (T-Test mit ungleicher Varianz bei zwei Stichproben) sein kann.
Wir werden eine Spalte unserer Wahl TTEST benennen und die Ergebnisse dieser Funktion in der Spalte daneben anzeigen.
Um diese Funktion zu verwenden, klicken Sie einfach auf die leere Spalte, in der die p- Werte angezeigt werden sollen, und geben Sie die gewünschte Formel ein. In unserem Beispiel geben wir die folgende Formel ein: = TTEST (A2: A7, B2: B7, 1, 3). Wie Sie sehen können, bezeichnet A2: A7 den Start- und Endpunkt unserer ersten Spalte. Sie können einfach den Cursor an die erste Position (A2) halten und an den unteren Rand Ihrer Spalte ziehen. Google Spreadsheets aktualisiert Ihre Formel automatisch. Fügen Sie Ihrer Formel ein Komma hinzu und machen Sie dasselbe auch für die zweite Spalte.
Füllen Sie dann einfach die Enden aus und geben Sie Argumente ein (durch Kommas getrennt) und drücken Sie die Eingabetaste.
Ihr Ergebnis sollte in der Spalte angezeigt werden, in der Sie die Formel eingegeben haben.
Häufige Fehlermeldungen
Wenn Sie bei der Eingabe Ihrer TTEST-Formel einen Fehler gemacht haben, ist wahrscheinlich eine der folgenden Fehlermeldungen aufgetreten:
- # N / A - Wird angezeigt, wenn Ihre beiden Datensätze unterschiedliche Längen haben.
- #NUM - Wird angezeigt, wenn das eingegebene Tails-Argument nicht gleich 1 oder 2 ist. Es kann auch angezeigt werden, wenn das Type-Argument nicht gleich 1, 2 oder 3 ist.
- #WERT! - Wird angezeigt, wenn Sie nicht numerische Werte für Endpunkte eingegeben oder Argumente eingegeben haben.
Mit Google Spreadsheets war das Berechnen von Daten noch nie so einfach
Hoffentlich haben Sie Ihrem Arsenal jetzt eine weitere Google Spreadsheets-Funktion hinzugefügt. Wenn Sie die Möglichkeiten und Funktionen dieses Online-Tools kennen, können Sie die Daten besser analysieren, auch wenn Sie kein Statistiker sind.
Haben Sie eine alternative Methode, mit der Sie den p- Wert berechnen? Fühlen Sie sich frei, uns alles darüber in den Kommentaren unten zu erzählen.
