Auf solchen Juggernaut-Plattformen wie Amazon und Yelp gibt es immer wieder gefälschte Bewertungen, was große Probleme und Bedenken bei Kunden hervorruft, die das Beste für ihr Geld suchen. Die Anzahl und Qualität der Bewertungen, die ein Produkt erhält, hat die Anzahl der virtuellen Immobilien erhöht, was letztendlich zu höheren Umsätzen führt. Die Mühen und Anstrengungen, die ein Verkäufer unternehmen wird, um seinen Platz zu stärken und mehr Augen für seine Produktseiten zu gewinnen, können geradezu lückenhaft werden.
Der Umtausch von Gratisprodukten gegen eine solide Bewertung ist keine Seltenheit und dient nur dazu, das System zu Gunsten des Verkäufers zu spielen. Dies ist definitiv ein Grund zur Beunruhigung, da sich die Verbreitung von vollständig gefälschten Bewertungen immer weiter verschlechtert.
"Wie können wir also mit Sicherheit wissen, welche Bewertungen gefälscht und welche echt sind?"
Eine solide Frage. Da immer mehr gefälschte Bewertungen zu Produkten hinzugefügt werden, war es unvermeidlich, dass eine Person oder ein Unternehmen auftauchte und sagte, dass genug genug ist. Betreten Sie Websites wie ReviewMeta.com und FakeSpot. Beide dienen dazu, die Verbraucher in die Lage zu versetzen, alle Täuschungen zu beseitigen und Produkte mit Vertrauen zu kaufen.
Amazon hat vor kurzem eine eigene Erweiterung für den Fake Review Analyzer entwickelt. Dieser Artikel ist jedoch nicht ausschließlich für Amazon bestimmt. Stattdessen werde ich mich in erster Linie auf ReviewMeta und seine Browsererweiterung konzentrieren, um Ihnen dabei zu helfen, sich gegen gefälschte Überprüfungsbetrügereien zu wehren.
ReviewMeta.com
Die Erfassung von Hunderten Millionen Kundenfeedback-Datenpunkten ist eine Notwendigkeit, um den Verbrauchern zu helfen, genau das zu finden, wonach sie suchen. Es ermöglicht den Verbrauchern, die besten Produkte zu finden, die ihren Kriterien entsprechen, ohne Millionen von weniger begehrenswerten Produkten durchsuchen zu müssen. Amazon und Yelp, zwei der Top-Online-Bewertungsplattformen, haben bei der Sammlung dieser Daten hervorragende Arbeit geleistet.
Viele der Marken, die diesen Service nutzen, setzen ihren Versuch fort, diese Plattformen zu missbrauchen. Was geschaffen wurde, um Kunden zu helfen, hat sich zu einem Markt für „gefälschte Nachrichten“ entwickelt, um den Verkauf von Produkten mit geringerer Qualität zu fördern.
Einige Verbraucher haben ihre eigenen Methoden, um zwischen hoher und niedriger Qualität zu unterscheiden, indem sie mehrere Marken desselben Artikels untersuchen, um ihren Wert zu vergleichen und gegenüberzustellen. Möglicherweise wenden Sie eine andere Methode an. Unabhängig davon ist das Endergebnis immer dasselbe - Sie entscheiden für sich selbst auf der Grundlage von Gefühlen und minimalen Beweisen für das Gegenteil. Hier kann ReviewMeta helfen.
ReviewMeta durchsucht auch Produktbewertungen. Mithilfe von Algorithmen, Statistiken und Datenwissenschaft können sie innerhalb von Sekunden Tausende von Überprüfungen scannen, um etwaige unnatürliche Muster zu identifizieren.
Wie es funktioniert
Sie sammeln zunächst die Daten, die ihnen von der Plattform öffentlich zur Verfügung gestellt werden, und sammeln Informationen zu den Produktbewertungen sowie zu den Prüfern. Dies dient dazu, jedem Verbraucher, der das angebotene Produkt kaufen möchte, ein vollständiges Bild zu vermitteln.
Nachdem die Informationen gesammelt wurden, werden die Daten durch einen Analysator geleitet, der verschiedene Tests durchläuft. Jedes Produkt wird auf die gleiche Art und Weise denselben Tests unterzogen, wobei statistische Modelle für alle aufgedeckten verdächtigen Muster verwendet werden.
Sobald die Daten analysiert wurden, erhält der Verbraucher einen leicht verständlichen Bericht. Darin werden die Ergebnisse und der Grund für die Schlussfolgerung dargelegt.
Der Bericht
Sie erhalten eine von drei Bewertungen, je nachdem, was Sie durch den Analyseprozess herausgefunden haben: Warnen, Bestanden oder Nicht bestanden . Pass und Fail sollten eher selbsterklärend erscheinen. Entweder sind die Ergebnisse auf dem Vormarsch oder die Bewertungen waren bestenfalls lückenhaft. Warn weist auf ein nicht schlüssiges Ergebnis hin, das auf den gefundenen Ergebnissen basiert. Einige Bewertungen erwiesen sich als verdächtig, reichten jedoch aus, um die Bewertung als fehlgeschlagen zu bewerten.
Hier ist ein Bericht über ein 11, 6 "Samsung Chromebook (Silber)
Der Bericht gibt Ihnen auch eine angepasste Bewertung. Diese Bewertung ist eine Sammelbewertung (als Zahl dargestellt), mit deren Hilfe Sie die voreingenommenen Bewertungen aussortieren können, um ein besseres Bild davon zu erhalten, wie das Produkt im Wettbewerb wirklich abschneidet. Die Bewertung wird anhand der Bewertungen berechnet, die der Datenanalysator für vertrauenswürdig befunden hat. Diese Bewertungen können auch angezeigt werden. Es werden nur die Top Ten (oder weniger) mit dem höchsten und dem niedrigsten Vertrauenswürdigkeitsgrad angezeigt.
Der ausführliche Bericht endet mit einem genaueren Blick auf die Tests, die die Überprüfungen durchlaufen, welche Muster entdeckt wurden, die Alarm auslösten, und wie sie entdeckt wurden. Links zu Beispielen dieser verdächtigen Muster werden bereitgestellt.
Ein Screenshot der Tests, die die Bewertungen durchlaufen:
Wie eine der detaillierten Aufschlüsselungen aussieht:
Überprüfen Sie die Browser-Erweiterung von Analyzer
Mit der Browser-Erweiterung können Sie die angepasste Bewertung von ReviewMeta während des Einkaufs anzeigen. Alles, was Sie tun müssen, ist auf das Symbol zu klicken. Es öffnet sich eine neue Registerkarte, über die Sie auf eine vollständige Berichtsanalyse zugreifen können.
ReviewMeta ist kostenlos, ebenso wie die Browser-Erweiterung. Das Web-Tool übernimmt die Funktion der Website und analysiert Millionen von Bewertungen. Es sucht nach vertrauenswürdigen und verdächtigen Personen, um dem Verbraucher eine unvoreingenommene Produktbewertung zu bieten. Es macht das schwere Heben, so dass Sie nicht müssen.
Zu einem bestimmten Zeitpunkt mussten Sie eine Produkt-URL kopieren und in die ReviewMeta-Suchleiste einfügen. Zum Glück ist dies nicht mehr der Fall. Die Chrome-Erweiterung hat diesen Prozess optimiert, indem die angepasste Bewertung oben in Ihrem Browser angezeigt wird, während Sie einkaufen.
Wenn Sie in einem Online-Shop wie Amazon.com ein Produkt zur Ansicht auswählen, zeigt die Erweiterung die Bewertung und Farbe basierend auf der Authentizität der Bewertungen an. Wie oben erwähnt, können Sie immer noch auf das ReviewMeta-Symbol klicken und einen vollständigen detaillierten Bericht über die Bewertung anzeigen.
So laden Sie die Chrome-Erweiterung herunter:
- Besuchen Sie den Google Chrome Web Store und suchen Sie nach ReviewMeta.com Review Analyzer oder klicken Sie einfach auf diesen LINK.
- Klicken Sie auf der Seite oben rechts auf die blaue Schaltfläche Zu Chrome hinzufügen.
- Wenn das Dialogfeld angezeigt wird, klicken Sie auf die Schaltfläche Erweiterung hinzufügen.
- Es wird vollständig sein, wenn Sie auf der Seite "Danke" ankommen. Hier können Sie nachlesen, wie es funktioniert.
Wie genau ist ReviewMeta?
Obwohl der Algorithmus von ReviewMeta ziemlich genau ist, kann er selbst nach eigenen Angaben nicht vollständig verifiziert werden. Nach dem Motto „Es ist unmöglich, mit 100% iger Genauigkeit festzustellen, ob eine Überprüfung falsch ist oder nicht.“ Ähnlich wie bei anderen Website- und Plattformalgorithmen (Google und YouTube, um nur einige berüchtigte zu nennen) entwickelt sich die Version von ReviewMeta ständig weiter. Das Hauptaugenmerk der Analyse scheint auf dem Vergleich der gelöschten Bewertungen mit dem Bewertungsgewicht zu liegen.
Jeder analysierten Bewertung wird ein Gewicht zugewiesen. Das Gewicht kann von 100 bis 0 reichen und bei 100 beginnen. Bei jedem fehlgeschlagenen Test während der Analyse kann das Überprüfungsgewicht Punkte verlieren. Das Gewicht einer Bewertung wird nur durch die verfügbaren Bewertungen angepasst, die sich noch auf der Produktseite befinden. Der Algorithmus kann häufig durch Bewertungen verwechselt werden, die seitdem von der Website gelöscht wurden. Obwohl diese Bewertungen nicht mehr auf der Produktwebsite verfügbar sind, bleiben die Daten weiterhin auf ReviewMeta. Das Gewicht kann durch die fehlende Bewertung nicht mehr angepasst werden, es werden jedoch auch nicht die Daten berücksichtigt, die ursprünglich aus der Zeit stammen, als die Bewertung verfügbar war.
Das hört sich vielleicht so an, als wäre die Erweiterung im Wesentlichen nutzlos, aber ich kann Ihnen versichern, dass dies nicht der Fall ist. Mit den gemeinsamen Bemühungen der Bewertungsplattformen wie Amazon und Yelp können die vom Algorithmus gesammelten Informationen nur dazu beitragen, falsche oder voreingenommene Bewertungen zu unterbinden. Wenn Amazon eine Bewertung löscht, handelt es sich in der Regel um eine Bewertung, die von ReviewMeta mit 0 oder weniger gewichtet wurde. Laut ReviewMeta werden Bewertungen mit einer Gewichtung von 0 oder weniger mit 6-facher Wahrscheinlichkeit von Amazon entfernt als Bewertungen mit einer Gewichtung von 95 oder besser.
Obwohl der Algorithmus von ReviewMeta lediglich eine Schätzung ist, scheint er ziemlich stark mit der Analyse von Amazon zu korrelieren, wenn voreingenommene Bewertungen von ihrer Plattform entfernt werden. ReviewMetas Algorithmus wird sich weiterentwickeln, da sie eindeutig auf etwas abzielen.
Zusammenfassung
Die Transparenz von ReviewMeta ist unglaublich nützlich. Sie schrecken nicht davor zurück, anzugeben, wie sie ihre gesammelten Daten abrufen und verwenden, und stimmen sogar zu, dass der Algorithmus in seinen Bewertungen möglicherweise nicht 100% genau ist. Ich halte dies für eine lobenswerte Praxis und hoffe, dass sie auch in Zukunft fortgesetzt wird.
Wenn Sie sich jedoch mit den bereitgestellten Daten befassen, können Sie sehen, inwieweit die Website in ihren Berechnungen eingeschränkt ist. Die Behauptung, dass serielle Prüfer (diejenigen, die fast alles, was sie kaufen, prüfen) unter automatischem Verdacht stehen, könnte eine gewisse Reichweite haben. Oder diejenigen, die den Namen des Produkts verwenden, das sie gerade überprüfen, tauchen auf, wenn eine rote Fahne geradezu lächerlich erscheint.
David Gaughran, ein Autor, der seine Bücher auf Amazon verkauft, beherbergt auch ein Rindfleisch mit ReviewMetas Algorithmus-Tests Dinge wie "… Buch 2 einer Reihe nach dem Lesen von Buch 1 durchsehen oder den Titel des Buches in der Rezension erwähnen."
Ich gebe zu, dass die Erweiterung sehr nützlich sein kann und dabei helfen kann, Ihren Geldbeutel an einen vertrauenswürdigeren Verkäufer weiterzuleiten. Obwohl ich meine Bedenken habe, wie genau es wirklich sein kann. Ich kann die Verwendung von reviewMeta nicht uneingeschränkt empfehlen, aber wenn es Ihnen bereits gefällt oder Sie es ausprobieren möchten, ist die Chrome-Browser-Erweiterung ein sehr praktisches Tool. Ich vertraue auf das Ergebnis und überlasse es ganz Ihnen.
